文/李雅娴
近年来招投标领域持续推进电子化、数字化改革,国家及各地公共资源交易主管部门出台文件,鼓励利用大数据、人工智能技术提升招投标监管与评标工作质效,规范交易行为。目前,越来越多的公共资源交易中心和大型企业集团在评标环节引入人工智能:符合性审查由机器先行过筛,技术方案的关键词覆盖、条款响应完整性、偏离项识别由模型逐条比对,部分项目甚至已进入“AI初评+专家复核”的混合模式。规则条文没有变,但“读标书的人”变了——它不知疲倦、不带成见,也几乎不讲情面。
AI辅助评标是好是坏?这个问题需要辩证来看。对投标人而言,这是一道必须正视的分水岭。过去靠排版精美、辞藻华丽就能遮蔽的疏漏,如今会被精准挑出;过去依赖评委耐心品读才能发现的亮点,如今必须以机器能识别的结构清晰呈现。AI工具的介入,一定程度上必然会提升效率,提高质量,减少人为性的疏漏。虽然我们担忧AI工具算法还不够成熟与稳定,顾虑企业隐私信息存在泄露风险,但是从大的环境来看,AI辅助评标,能够让市场环境更加透明,让项目在阳光下进行,确保了市场竞争的公平性,是招投标数字化转型的必然方向。
对此,皖信公司相关业务部门也组织了学习,在此发展趋势下,我们该如何应对,如何更好的利用先进的科技帮助我们制定投标策略,提升工作效率和工作质量,加强自身竞争力。
1、规范投标文件的编制,确保基本信息的准确性和前后一致,确保提供资料的真实性,确保应标资料的完整性;人为工作与AI工具辅助办公相结合,提前利用AI工具自查自检,提高应标准确率;定稿前用工具做一次格式与响应完整性体检,把人为遗忘交给流程解决。
2、避免在网上直接复制方案、照抄资料、套用模版,要结合项目实际需求编写,体现对项目的理解,展现企业特色与实力;区分AI与评标专家的评审侧重点,精准打造标书核心亮点。
3、持续加厚硬实力,资质升级、人员证书与梯队建设、同类项目业绩积累,这些是AI权重再高也无法替代的部分。评标工具的进步只是把“筛子”织得更密,而决定我们能否留在筛子上的,始终是真实的交付能力。
4、完善组织与复盘,建立标前评审与标后复盘相结合制度;形成“编制—评审—复盘—迭代”的闭环。
AI辅助评标不是要把谁挡在门外,而是把行业从“拼包装”推向“拼内核”。它要求我们把功夫下在标书之外:管理更规范、资料更扎实、能力更过硬、信用更干净。趋势不可逆,与其抱怨尺度变严,不如让自己的文件更干净、能力更扎实。当规则趋于透明,真正受益的,永远是那些本来就认真做事的人。

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